Unità 4.5. Caso di studio 2 – Elettrodomestici e moda

• Introduzione
• Metodologia
• Applicazione del caso di studio

Fuzzy Cognitive Maps

Le FCM forniscono un modello grafico per il comportamento di un sistema dinamico attraverso una rappresentazione grafica. Nel grafico, i concetti sono rappresentati come nodi, e i collegamenti tra i concetti sono rappresentati come segmenti pesati. I nodi sono collegati da segmenti pesati e con segno che rappresentano la relazione causale tra i concetti.

Primo valore aggiunto: le interconnessioni tra i concetti sono valutate attraverso valori linguistici.

eij=0 indica un’assenza di causalità  tra i concetti Ci e Cj;

eij>0 indica una relazione di causalità positiva tra i concetti Ci e Cj

eij<0 indica una relazione di causalità negativa tra i concetti Ci e Cj

FCM utilizzata nell’Approccio di Ricerca:

Casi studio:

•SC elettrodomestici;

•SC moda;

1st Caso studio: SC elettrodomestici

Step 1: Identificazione del problema

•In che modo i diversi fattori influenzano la SCR nel settore degli elettrodomestici?
•In che modo i diversi fattori si influenzano a vicenda nel settore degli elettrodomestici?

Step 2: revisione della letteratura, fattori che influenza nol’ SCR

Parametri di ricerca:

“Supply Chain”  AND (“Resilience” OR “Risk” OR “Risks” OR “Disruption” OR “Disruptions” OR “Sustainable” OR “Supply Chain Uncertainty” OR “Supply Chain Uncertainties”)

Risultato: 86 articoli di ricerca

Filtri:

• Assicurarsi della rilevanza sostanziale, definita come adeguatezza degli articoli; 

• Considerare solo gliarticoli in inglese;

• I restanti abstacts dovrebbero essere letti per rilevanza sostanziale;

• I restanti articoli interi dovrebbero essereletti per rilevanza sostanziale;

Risultato: 39 articoli di ricerca

Circa 200 fattori totali

•Terrorismo:

•Circostanze estreme provocate da attacchi terroristici;

•Crisi economiche;

•Flessibilità;

•Attacchi cyber/fughe di dati;

•Visibilità della SC;

•Domanda dei clienti.

•SC Visibility;

•Customer demand.

Step 3: Tassonomia

I fattori sono poi raggruppati in concetti per trovare un compromesso tra comprensione e concisione:

Step 4: Progettazione FCM

Domanda:

Il concetto «I» influenza il concetto «J»?

Step 4: Progettazione FCM

Domanda:

Il concetto «I» influenza il concetto «J»?

Step 5: rifinitura FCM
Step 5: rifinitura FCM
Step 6: Hidden Pattern
            Identification


Effetto indiretto:
(I_k (C_i,C_j )=min{├ e(C_p,C_(p+1) )}&)
L’equazione può essere spiegata con la metafora «una catena è forte quanto il suo collegamento più debole». Se esiste una connessione debole nella catena, non la si può considerare una catena resistente, ma la forza totale della catena viene quantificata con la “forza” della connessione debole.

Effetto totale: (TE(C_i,C_j )=max{├ I_k (C_i,C_j )}&)

Bibliografia

Testo:

•Bevilacqua, M., Ciarapica, F. E., Marcucci, G., & Mazzuto, G. (2018, October). Conceptual model for analysing domino effect among concepts affecting supply chain resilience. In Supply chain forum: An international journal (Vol. 19, No. 4, pp. 282-299). Taylor & Francis.

Immagini:

Bevilacqua, M., Ciarapica, F. E., Marcucci, G., & Mazzuto, G. (2018, October). Conceptual model for analysing domino effect among concepts affecting supply chain resilience. In Supply chain forum: An international journal (Vol. 19, No. 4, pp. 282-299). Taylor & Francis.

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